Stel dat je een ambitieuze data analist bent en je je vaardigheden verder wilt uitbreiden. Je hebt al talloze complexe algoritmen toegepast, maar je wilt meer diepgaande kennis van hun innerlijke werking. Om te beginnen besluit je om in de details van de moeder van alle algoritmen te duiken: lineaire regressie. Een collega heeft The Elements of Statistical Learning als een geweldige hulpbron aangemerkt, en nu sta je voor de volgende formule:
Voor sommigen kan deze formule intuïtief aanvoelen, maar voor jou niet. Aangezien je dit algoritme met slechts een paar regels code kunt toepassen, besluit je dat het niet de moeite waard is om je interesse verder na te streven.
Lees verder op theanalyticslab.nl als je op een simpele manier inzage wil krijgen hoe lineaire regressie werkt. Dit inzicht kan je vervolgens gebruiken om complexere algoritmes te begrijpen, bijvoorbeeld Gradient Descent.
Let op: dit artikel is alleen in het Engels beschikbaar.
Dit is artikel is gemaakt vanuit de initiatieven in The Analytics Lab. We zijn altijd bezig met ontwikkelingen op het gebied van data science. Daarom hebben we in 2016 The Analytics Lab opgericht. Daar zoeken we de grenzen op van de mogelijkheden van data science & AI. We delen graag onze ervaringen en kennis met jullie.
5 juli 2023
Wil jij jouw collega’s op ludieke wijze laten kennismaken met datagedreven werken? Geef ze op voor... lees meer
17 april 2023
In elk bedrijf is het een uitdaging om ervoor te zorgen dat we alleen de documenten... lees meer
16 januari 2023
Culture eats data strategy for breakfast Bedrijven die erkennen dat ze met de inzet van data... lees meer