Hoe visualiseer ik data over de omgeving op een kaart in R: Polygon plotting uitgelegd

7 juni 2019

Artikel geschreven door Wouter van Gils, Senior Consultant

Als data-analist wil je met heldere inzichten je eindgebruikers zo goed mogelijk helpen. Jouw oplossing stelt hen in staat om waarde voor hun organisatie uit die data te halen. Wanneer je eindgebruiker handig is met data en analytisch inzicht heeft, dan is het uitleggen van resultaten kinderlijk eenvoudig. Echter, niet alle stakeholders zijn in staat om de mogelijkheden van jouw oplossing te begrijpen. In dat geval is datavisualisatie een krachtig middel om de potentie van data eenvoudig inzichtelijk te maken.

 

De kracht van datavisualisatie met polygon plotting in R

Datavisualisatie geeft de belangrijkste inzichten uit de omgevingsdata in één oogopslag weer. Wil jij dit ook kunnen? In de video hieronder leggen we stap voor stap uit hoe gemakkelijk het is om data met een geografisch element te visualiseren in analytische tool R.

 

Beschikbare openbare data voor polygon plotting

In dit voorbeeld maken we gebruik van openbaar beschikbare gemeente data. Dit zijn data over de eigenschappen van inwoners en een GeoJSON databestand. GeoJSON is een veelgebruikt dataformaat voor geografische technologieën en services. Vooral omdat het simpel, licht en recht door zee is. We gebruiken het leaflet package in R omdat het goed en direct om kan gaan met GeoJSON data.

 

Het eindresultaat: visuele weergave in een HTML bestand

Het eindresultaat is een HTML-bestand dat je kunt gebruiken in rapportages, op een webpagina of in een dashboard in R (Flexdashboard / Shiny). In deze video nemen we je mee in de basis voor het visualiseren van geografische data in R met ‘leaflet’. Er zijn veel opties die je eenvoudig kunt toevoegen. Het R-script en de databestanden kun je hier downloaden.

 

Handig om te weten over databeveiliging

Een kleine notitie over de databeveiliging: de output is een los HTML-bestand. Dat wil zeggen dat er geen informatie-uitwisseling is tussen een webserver en het bestand. Voor de zekerheid is het handig om alleen data aan de GeoJSON toe te voegen die je ook wilt delen met degenen die toegang krijgen tot je output-bestand.

Contact

Wil je meer weten over dit onderwerp? Neem dan contact op met Wouter van Gils via onderstaande contactgegevens.

Wouter van Gils, Senior Consultant

+31 6 15 46 99 17

w.v.gils@cmotions.nl

Laatste nieuws

Meetup 15 mei 2019

6 juni 2019

Na bijna 7 maanden zijn we terug met een gloednieuwe Meetup! Op 15 mei kwamen we... lees meer

HR Analytics Congres 2019

21 mei 2019

Hoe fact based is HR Nederland anno 2019? HR Nederland wordt stapje voor stapje meer fact... lees meer

De APK voor voorspelmodellen; hoe je als data scientist weer tijd krijgt voor dingen die echt leuk zijn

15 mei 2019

Wij, data scientists, zijn goed in het ontwikkelen van nieuwe modellen en halen daar een groot... lees meer

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Mis nooit meer iets op het gebied van advanced analytics, data science en de toepassing daarvan binnen organisaties!