Overleven in een hyper competitieve high tech markt

De telecommarkt is in transitie en moet zich voortdurend aanpassen aan het veranderende consumentengedrag en OTT-aanbieders. Connectiviteit is een eerste levensbehoefte geworden en het dataverkeer blijft exponentieel toenemen, ook door de opkomst van IOT. De mobiele providers bereiden zich voor op de komst van 5G. Consumenten proberen zij aan zich te binden met quad play en content-diensten. Om te overleven in deze verdringingsmarkt is het belangrijk een onderscheidende positionering te kiezen.

Doelen

Hogere inkomsten

Lagere kosten

Acquisitie, Xsell en Retentie

Tevreden klanten (NPS)

Betere reputatie

Omdat de marges flink onder druk staan is het van belang een gezond evenwicht te creëren in de waarde van een klant en de waarde die je als aanbieder hier tegenover stelt. Om de kosten van hun taakuitvoering te beteugelen staat efficiency van de operatie en klantprocessen voorop. Ook in de zakelijke markt zal meer en meer gestuurd worden op retentie van bestaande klanten en zullen nieuwe diensten zoals cloudtelefonie moeten zorgen voor een binding met de klant.

Klant ontwikkelingen

  • Connected 24/7
  • Kritisch en veeleisend
  • Churn risico zakelijke markt
  • Verduurzaming

Branche ontwikkelingen

  • Consolidatie
  • Focus op zakelijke markt
  • Nieuwe generatie smartphones
  • Bezorgdheid om privacy wetgeving

Uitdagingen

Positionering in geconcentreerde markt

Personalisatie en omnichannel

Bieden onderscheidende content

Om te kunnen innoveren en beter in te kunnen spelen op de individuele klantbehoeften kunnen Telecom-aanbieders veel inzicht en toegepaste kennis ontlenen aan hun klantdata. Binnen de sector zijn er strenge regels voor het omgaan met deze data, waarvan het de vraag is of deze regels het klantbelang dienen. De Algemene Verordening Gegevensbescherming biedt meer ruimte voor het gebruik van Big Data. Deze Big Data is ook goed in te zetten om te innoveren met nieuwe proposities en service.

De oplossingen van Cmotions

Publicaties

Natural Language Processing gebruiken bij het bouwen van voorspelmodellen met R

26 november 2020

Het ontdekken van het voorspellende potentieel van tekst met behulp van topic modeling, word embedding, transfer... lees meer

Heb je vragen? Neem contact met ons op

    Ik meld mij aan voor de nieuwsbrief van Cmotions en geef hierbij toestemming voor deze inschrijving.

    Contact

    Wil je meer weten over deze branche? Neem dan contact op met een van onze specialisten op dit gebied:

    Peter Reddering, Principal Consultant

    +31 6 50 60 50 01

    p.reddering@cmotions.nl

    Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

    Mis nooit meer iets op het gebied van advanced analytics, data science en de toepassing daarvan binnen organisaties!